Пошуково-доповнена генерація (RAG) підказка – це генеративна техніка штучного інтелекту, яка покращує відповіді, створені великими мовними моделями (LLM).6 днів тому
Червоний, бурштиновий і зелений Червоний, бурштиновий і зелений Статус (RAG) допомагає керівникам проектів швидко визначати найсуворіші пріоритети проекту та звітувати перед зацікавленими сторонами, пропонуючи їм знати, де знаходяться важливі елементи проекту. Таким чином зменшується ймовірність раптових ризиків і несподіванок, а довіра підвищується.');})();(function(){window.jsl.dh('Mwm5ZsyrOZuJ0PEPwrWAkQc__27','
Яка різниця між ганчіркою та тонким налаштуванням проти оперативного проектування? RAG включає в себе розширення LLM доступом до динамічної підібраної бази даних для покращення результатів, тоді як тонке налаштування передбачає навчання LLM на меншому спеціалізованому наборі даних для коригування його параметрів для конкретних завдань.
Пошуково-доповнена генерація (RAG) — це процес оптимізації виходу великої мовної моделі, тому він посилається на авторитетну базу знань за межами своїх навчальних джерел даних, перш ніж генерувати відповідь.
Пошуково-доповнена генерація (RAG) — це підхід штучного інтелекту, який об’єднує традиційні методи пошуку інформації, такі як бази даних, із розширеними функціями генеративних моделей великої мови (LLM).
Red, Amber, Green RAG означає Червоний, бурштиновий, зелений, і є простою системою світлофора, яка використовується для передачі інформації про поточний статус проекту чи ініціативи. Використовуючи RAG, керівники організацій можуть визначити елементи, які потребують уваги, і вжити заходів щодо них.