Якщо в назві тесту (Chi SquaRe та SpeaRman's) є R, тоді спостережуване значення має дорівнювати або перевищувати критичне значення, щоб результати були статистично значущими. Якщо немає R (усі інші тести), правило змінюється.
R може виконувати широкий спектр статистичних аналізів. Деякі з найпростіших включають: Підсумкова статистика (наприклад, середнє значення, стандартне відхилення). Тести на відмінності двох вибірок (наприклад, t-тест).
Коефіцієнт кореляції Пірсона Коефіцієнт кореляції Пірсона (r) використовується для демонстрації того, чи дві змінні корельовані або пов’язані одна з одною. При використанні коефіцієнта кореляції Пірсона дві змінні, про які йдеться, мають бути неперервними, а не категоричними.');})();(function(){window.jsl.dh('Z0u5ZqWTFr7bwN4PzdOoqQ8__42','
Правило рішення визначає обставини, за яких нульову гіпотезу буде відхилено. Для дослідницької роботи це буде порівняння отриманого p-значення (рівня значущості) тестової статистики з альфа-набором для гіпотези. Наприклад, «Якщо p < .
Стандартний тест Стандартний тест – Найпростіший тип статистичного тесту, який використовується, коли ви порівнюєте середні значення саме з ДВОХ груп, наприклад контрольної та експериментальної груп.');})();(function(){window.jsl.dh ('Z0u5ZqWTFr7bwN4PzdOoqQ8__49','
Якщо в назві тесту (Chi SquaRe та SpeaRman's) є R, тоді спостережуване значення має дорівнювати або перевищувати критичне значення, щоб результати були статистично значущими. Якщо немає R (усі інші тести), правило змінюється.